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로데슈바르즈(Rohde & Schwarz), Chroma(크로마) ATS 8000에 MXO 오실로스코프 지원
로데슈바르즈(Rohde & Schwarz), 차이나 모바일 연구소와 생성형 AI 사용자 경험 테스트 공동 시연
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오지피(OGP), 고용량 벤치탑 비디오 측정 시스템 SmartScope E18 출시
로데슈바르즈(Rohde & Schwarz), 차이나 모바일 연구소와 생성형 AI 사용자 경험 테스트 공동 시연
등록시간 2026-09-23 16:24:47
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<p style="line-height:1.8;"><span style="font-size:12pt;"><b>CMX500 기반 테스트베드 구축…네트워크 환경별 AI 애플리케이션 성능 정량화</b></span></p><p style="line-height:1.8;"><span style="font-size:12pt;">로데슈바르즈(Rohde &Schwarz)가 차이나 모바일 연구소(China Mobile Research Institute)와 함께 ‘MWC 상하이 2026’에서 생성형 AI 애플리케이션의 사용자 경험을 정량적으로 측정할 수 있는 테스트 솔루션을 공동 시연했다.</span></p><p style="line-height:1.8;"><span style="font-size:12pt;">이번 솔루션은 로데슈바르즈(Rohde &Schwarz)의 ‘CMX500 5G One-box Signaling Test’ 솔루션을 기반으로 다양한 네트워크 환경에서 생성형 AI 애플리케이션의 성능을 측정하고 비교할 수 있도록 구성됐다. 생성형 AI 서비스가 스마트폰, AI 안경, 로봇 등 다양한 커넥티드 디바이스로 확대되면서 네트워크 조건에 따른 사용자 경험을 측정하기 위한 지표와 테스트 방법론의 필요성도 커지고 있다.</span></p><p style="line-height:1.8;"><span style="font-size:12pt;">테스트 환경에서는 거대 언어 모델(LLM)을 서버 또는 클라우드에 배치하고, CMX500 Radio Communication Tester가 테스트 애플리케이션을 실행하는 스마트 단말과 무선 연결을 구성한다. CMX500을 통해 네트워크 파라미터, 채널 페이딩 모델, 지연 시간, 지터, RF 손상 요소 등을 설정할 수 있어 다양한 무선 환경을 재현할 수 있다.</span></p><p style="line-height:1.8;"><span style="font-size:12pt;">사용자가 단말 애플리케이션에 프롬프트를 입력하면 LLM의 추론 응답을 바탕으로 TTFT(Time to First Token)와 TPS(Tokens Per Second) 등의 지표를 측정한다. 수집된 데이터는 호스트 PC 소프트웨어에서 분석되며, 네트워크 조건에 따른 생성형 AI 애플리케이션의 성능을 차트로 비교할 수 있다.</span></p><p style="line-height:1.8;"> </p><div style="text-align:center;align=center"><img src="http://pimg.daara.co.kr/3dprinting/202609/1790148277_55.jpg" title="1790148277_55.jpg"></div><div style="text-align:center;align=center">(AI 사용자 경험 테스트베드 프레임워크)<br></div><p style="line-height:1.8;"><b style="font-size:12pt;">CMX500 기반 무선 환경 테스트</b></p><p style="line-height:1.8;"><span style="font-size:12pt;">이번 공동 시연에 사용된 CMX500은 SA와 NSA 아키텍처를 지원하며 FR1부터 FR3까지 최대 18GHz의 주파수 범위를 대상으로 테스트할 수 있다. 또한 내장형 IMS 서버를 통해 RF 적합성, 프로토콜 검증, VoNR, 캐리어 어그리게이션 등 이동통신 관련 테스트를 지원한다.</span></p><p style="line-height:1.8;"><span style="font-size:12pt;">이를 기반으로 생성형 AI 애플리케이션이 서로 다른 무선 환경에서 나타내는 성능 지표를 측정하고, 온디바이스 생성형 AI 애플리케이션 설계와 네트워크 환경 최적화에 활용할 수 있는 데이터를 확보할 수 있도록 했다.</span></p><p style="line-height:1.8;"><span style="font-size:12pt;">류광이(Liu Guangyi) 차이나 모바일(China Mobile) Chief Expert이자 ZGC-XNET Chief Scientist는 “6G 기반 지능형 연결을 위해서는 새로운 AI 서비스 지표와 테스트 방법론이 필요하다”며 “로데슈바르즈(Rohde &Schwarz)와 차이나 모바일 연구소가 다양한 무선 환경에서 생성형 AI 사용자 경험을 측정할 수 있는 테스트베드를 구축했으며, 향후 테스트 지표와 적용 시나리오를 확대해 6G AI 기술의 발전과 표준화를 지원할 계획”이라고 말했다.</span></p><p style="line-height:1.8;"><span style="font-size:12pt;">진 하일량(Jin Hailiang) 로데슈바르즈(Rohde &Schwarz) 차이나 제품 사업부 및 시스템 사업부 시니어 디렉터는 “이번 테스트베드는 생성형 AI 사용자 경험을 측정하기 위한 테스트 아키텍처를 제시한다”며 “양사는 이를 기반으로 테스트 시나리오와 산업 적용 사례를 확대하고 생성형 AI 사용자 경험 테스트의 표준화를 위한 협력을 이어갈 것”이라고 밝혔다.</span><span style="font-size:12pt;"></span> </p>
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