빅 데이터, 제조업의 혁신 가져온다

[산업일보]
기술혁신의 가속화로 미래에 대한 불확실성이 증가하고 있고 미래에 대한 리스크 관리 필요성이 높아졌으며 기업의 자원을 효율적으로 활용할 수 있는 전략에 기반해 장기적 관점에서 성장동력 발굴 및 육성에 대한 필요성이 대두되고 있다.

한국산업기술진흥원(이하 KIAT)는 최근 발표한 ‘빅데이터를 활용한 제조기업의 신성장아이템 발굴 전략’이라는 보고서를 통해, “빅데이터 활용으로 신성장아이템 발굴 시 기존 전문가들의 직관에 의존하던 정성적 판단을 뒷받침 할 수 있는 객관적인 신성장아이템 발굴이 가능하며 효율성 및 효과성 제고가 가능할 것”이라고 주장했다.

이에 따르면, 빅데이터를 통해 공공 부문의 유망기술발굴, 기술경쟁력 도출, 출연(연) 우수기술, 평가 및 발굴 등이 가능하며 아이템 발굴 및 사업유망성 평가가 가능해질 것으로 보인다.

신성장아이템 발굴 시 빅데이터 활용방안은 기업의 성패뿐 아니라 미래 국가 경쟁력에서 영향을 미칠 것이며 정보의 효율적인 이용으로 국가나 기업의 경쟁력은 물론 경제활성화에 기여도 가능하다.

이는, 양질의 일자리 창출과 국내외 환경 변화의 동인을 발견하고 발생 가능한 미래를 예측하여 선제적 대응전략을 마련하는 효과도 함께 기대해볼 수 있는 대목이다.

한편, 신성장아이템 발굴 및 지원을 통해 중소 중견기업의 지속성장 및 글로벌경쟁력 강화 기반 구축을 위한 사업화 촉진 방안의 마련도 필요하다. 우선, 내·외부 역량 및 환경분석을 통해 신성장아이템을 기획/발굴하고, 발굴된 아이템의 사업화 성공률 제고를 위한 R&D 및 글로벌 시장진출을 연계해 지원해야 한다.

또한, 신성장도출아이템의 해외 시장 진출 활성화를 위해 제품 니즈가 높은 수요처 확보를지원하고 이를 위한 맞춤형 전략 수립을 통한 실질적이고 실용적인 시장진출 기회를 확대하도록 유인하는 방안도 요구된다.

KIAT 측은 “신성장아이템의 사업화 지원 시 기업의 자발적인 R&D 투자 유도를 위해 사업화 기업 부담 최소화를 위한 보상체계 구축이 필요하다”고 언급한 뒤, “도출된 신성장아이템의 사업화 성공률 제고를 위해서는 기업에 대한 R&D 예산 확대 등과 같은 단순 지원책에만 의지하기보다 R&D 기회부터 시장관점을 반영한 전주기에 걸친 프로세스를 체계적으로 확보하고 사업화를 추진할 수 있는 혁신 시스템이 더 효율적일 것”이라고 조언했다.