[산업일보]
AI기술이 산업 현장의 단순한 자동화를 넘어 산업의 구조와 일자리 지형도를 새롭게 그려가고 있다. 이에 AI의 활용방안에 대한 고민을 넘어 AI시대의 일과 삶의 구조를 어떻게 설계할 것인가가 새로운 문제로 대두되고 있다.
27일 국회에서 열린 ‘AI 대전환시대, 일자리 전망과 대응전략’세미나의 발제자로 나선 카이스트 문술미래전략대학원 서용석 교수는 AI시대의 일자리 변화상을 언급하면서 이에 대한 새로운 가치관 적용이 필요하다고 주장했다.
서 교수는 “과거에는 중요한 전환기마다 변화에 적응할 수 있는 시간적인 여유가 있어서 직무전환 교육을 받거나 기술을 고도화 하는 등의 준비가 가능했지만, AI발전은 그러한 여유가 없이 벌써 우리 앞에 닥쳐 있다”고 짚었다.
그는 “많은 사람들이 AI로 인해 내가 몸담고 있는 직업이 사라질 것에 대해 고민하고 있다”며 “지금은 AI로 인해서 내가 지금 하고 있는 업무의 대체되는 영역과, 강화되는 영역, 그리고 그 안에서 인간만 할 수 있는 영역을 구분하는 질문이 필요하다”고 조언했다.
서 교수의 설명에 따르면, AI가 여러 형태의 제안을 하더라도 결국 방향성을 정하고 의미를 부여하고, 가치 판단을 하는 것은 인간만의 영역으로 남을 전망이다. 아울러 이를 근거로 한 의사결정과 그에 대한 책임도 인간의 몫이 될 것으로 서 교수는 내다봤다.
‘당신의 일자리를 뺐는 것은 AI가 아니라 AI를 잘 다루는 사람’이라는 엔비디아 젠슨 황 CEO의 발언을 인용한 서 교수는 “실제로 현장에서는 AI를 잘 다루는 사람을 만나는 것이 쉽지 않다”며 “기업에서도 AI를 잘 활용할 수 있는 인력에 대한 수요는 있지만, 인력공급이 충분치 않다”고 지적했다.
한국의 낮은 고용위험성에 대해서도 서 교수는 우려를 표했다. 해고가 어렵다보니 채용 규모 확대에 한계가 있고 기업은 결국 극소수의 경력자 위주로만 채용을 진행해 취준생들의 취업이 점점 어려워지면서 대량 실업사태의 발생으로도 이어질 수 있겠다는 분석이다.
“AI가 창출하는 새로운 일자리와 직업이 기회의 상징이 아닌 불평등의 상징이 될 수도 있다”고 경고한 서 교수는 “노동 중심의 사회 계약에서 탈피해 다른 형태의 가치에 대한 접근이 필요하다”고 조언했다.
아울러 그는 “극소수의 기업과 개인이 사회의 부를 독점하는 것은 사회적으로 봤을 때 바람직하다고 할 수 없다”며 “이에 대한 분산배치에 대해 고민해야 하고 더 나아가 소득보다는 적금성 중심으로의 전환을 고려해야 한다”고 덧붙였다.