어드밴텍케이알, “자율 운영 성공, 하드웨어 아키텍처에 달렸다”

[산업일보]
인공지능(AI)의 진화가 텍스트 생성을 넘어 현실 세계에 물리적으로 개입하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’ 시대로 접어들었다. 어드밴텍케이알은 16일 서울 삼성동 코엑스에서 열린 ‘산업AX 코리아 2026’에서 피지컬 AI와 이를 보조하는 디지털트윈 인프라가 산업 현장의 자율화를 이끌 핵심축이라고 강조했다.

회사가 제시한 글로벌 지표에 따르면, 올해 전 세계 AI 총지출 규모는 2조 200억 달러, 엣지 AI 하드웨어 및 서비스 시장은 299억 달러에 달할 전망이다. 피지컬 AI는 통제된 환경에서만 작동하던 과거 자동화 로봇과 다르다. 작업장에 예상치 못한 장애물이 나타나는 등 비정형화된 현실의 변수를 수 초 이내에 파악하고, 즉각적인 물리적 행동으로 대응하는 능력이 핵심이다.

로봇과 기계가 수많은 변수를 지연 없이 처리하기 위해서는 하드웨어 아키텍처의 발전이 필수적으로 뒷받침돼야 한다. 어드밴텍케이알은 엔비디아(NVIDIA)의 엘리트 파트너사로서 차세대 칩셋을 활용한 맞춤형 하드웨어 아키텍처를 현장에 제공한다. 특히 엔비디아의 ‘젯슨 토르(Jetson Thor)’ 등 최신 단일 칩셋이 시각 인지와 물리 제어를 동시에 관장하게 되면서, 과거 여러 아키텍처를 조합할 때 발생하던 전력 소모와 데이터 처리 지연 문제를 해소하고 있다.


어드밴텍케이알은 성공적인 피지컬 AI 현장 구축을 위한 5대 핵심 요건을 다음과 같이 제시했다. 현장 상황에 맞는 실리콘 구성 다변화, 끊김 없는 초저지연 무선망, 하드웨어 기반 보안, 필요한 정보만 골라내는 의미 기반 데이터 필터링과 장애 발생 시 대처하는 자율 대응 프로세스 등이다. 현장에 물리적으로 접근하는 해커나 작업자의 오류를 방어하는 하드웨어 보안 체계도 주요 요소로 꼽혔다.

물리적 로봇이 복잡한 환경을 스스로 학습하기 위한 대안으로는 디지털 트윈을 지목했다. 김경연 어드밴텍케이알 팀장은 “로봇이 수만 가지 현장 변수를 직접 경험하며 학습하는 것은 불가능에 가깝다”며 “가상 공간인 디지털 트윈에서 정밀한 물리 법칙을 적용해 무수한 합성 데이터를 생성하고, 이를 로봇이 사전 학습하게 만들어 실제 현장의 사고 위험을 줄여야 한다”고 설명했다.

이러한 초저지연 하드웨어와 AI의 융합은 해외 스마트시티 현장 곳곳에서 성과를 내고 있다. 김 팀장은 “미국에 설치된 약 3만 개의 지능형 교통 시스템은 차량과 보행자의 흐름을 정밀하게 감지한다”며 “단순한 모니터링 수준을 벗어나 ‘파란색 차량이 몇 대 지나갔는지’ 파악하고, 사고 발생 시 자율적으로 상황 보고서를 작성해 교통 효율을 대폭 개선하는 수준”이라고 말했다.

대만의 대형 병원에 도입된 자율 이동 로봇(AMR) 사례도 구체적으로 소개됐다. 불특정 다수가 오가는 병원 내부를 로봇 스스로 맵핑해 소독과 안내를 수행하는 시스템이다. 김 팀장은 “작업자가 자연어로 ‘특정 진료실 소독이 필요해’라고 명령하면 로봇이 이를 즉각 인식해 작업을 수행하고 복귀한다”며 “로봇이 엘리베이터와 블루투스로 통신해 층간 이동까지 스스로 해내는 수준에 도달했다”고 덧붙였다.

어드밴텍케이알은 소프트웨어 개발사가 하드웨어 제약에 얽매이지 않고 애플리케이션 개발에 전념할 수 있도록 통합 인프라를 지원할 계획이다. 단순한 센서 단말기부터 현장 제어 엣지 컴퓨터, 디지털 트윈 구동용 서버 라인업까지 아우르는 청사진을 통해 산업 자동화 생태계를 넓혀가겠다는 전략이다.