“심야 도심 누비는 ‘택시’가 자율주행 핵심”… 카카오모빌리티, ‘데이터 휠’ 돌린다

[산업일보]
한국 자율주행 기술의 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해 정부와 민간 기업이 광주광역시를 거점으로 대규모 실증에 나선다. 정부가 수립한 ‘2027년 레벨4 상용화’ 목표를 달성하기 위해, 단순한 기술 검증을 넘어 실제 승객을 태우는 ‘서비스’로서의 실효성을 본격적으로 타진하겠다는 취지다.

카카오모빌리티는 11일 국회에서 열린 ‘AI 자율주행 실증도시, 기술을 넘어 서비스로’ 토론회에서 광주 실증 사업의 핵심 청사진으로 ‘한국형 데이터 플라이휠(Data Flywheel)’을 제시했다. 이는 서울과 광주를 하나의 데이터 순환계로 묶는 구상이다. 서울의 복잡한 도로 환경에서 고난도 데이터를 수집하고, 광주의 안정적인 실증 단지에서 이를 검증하며 지속적으로 기술을 고도화한다는 전략이다.


김건우 카카오모빌리티 미래플랫폼경제연구소장은 투 트랙(Two-Track) 데이터 전략을 통해 구체적인 실행 방안을 제시했다. 우선, 제휴 택시를 활용한 ‘매스(Mass) 트랙’으로 서울 전역을 24시간 운행하며 광범위한 엣지 케이스(돌발 상황)를 확보한다. 또 자체 법인 차량을 활용한 ‘타겟(Target) 트랙’으로 강남 등 특정 거점에서 고밀도 데이터를 수집해 소프트웨어를 집중 테스트하는 방식이다. 수집된 데이터는 VLM(시각언어모델) 기술을 통해 자동 전처리 및 시나리오 생성 과정을 거쳐 AI 학습에 즉각 투입된다.

특히 ‘택시’라는 운송 수단의 특수성이 자율주행 고도화의 열쇠로 꼽혔다. 김 소장이 제시한 내비게이션 데이터 분석에 따르면 낮 시간대는 일반 차량이 도로를 점유하지만, 새벽 시간대에는 택시의 이동량이 압도적으로 많다.

그는 “일반 차량 데이터가 끊기는 심야·새벽 시간대의 데이터 공백을 택시 네트워크가 완벽하게 메울 수 있다”고 강조했다. 그러면서테슬라 등 글로벌 경쟁사와의 데이터 격차를 ‘밀도’와 ‘시간의 빈틈’을 공략해 좁히겠다는 의지를 피력했다.

기술을 넘어선 ‘서비스’ 역량 확보를 위해 ‘원격 관제’의 중요성도 강조됐다. 카카오모빌리티는 레벨2(운전자 개입)에서 레벨4(완전 자율주행)로 넘어가는 과도기에 ‘세이프티 드라이버(안전 요원)’를 대체할 해법으로 자체 구축한 원격 관제 시스템을 제시했다. 차량이 판단하기 어려운 상황에 직면했을 때, 관제 센터가 즉시 개입해 경로를 수정해 줌으로써 끊김 없는 승객 이동 경험을 제공한다는 구상이다.

현행 데이터 규제에 대한 날 선 지적도 나왔다. 김 소장은 “스마트폰 시대의 규제가 자율주행 AI 학습의 발목을 잡고 있다”고 토로했다. 그는 “일반 서비스는 초당 1회 위치 정보를 수집하고 암호화해도 무방하지만, 자율주행은 초당 100회 이상의 정밀 데이터가 필요하며 암호화 시 제어 지연이 발생해 치명적일 수 있다”며 자율주행 특성에 맞춘 규제 현실화를 제언했다.

한편, 류긍선 카카오모빌리티 대표는 “이번 실증은 2027년 레벨4 상용화를 앞당기고 단순 연구개발(R&D)을 넘어 실제 도로 위 서비스 검증 단계로 진입한다는 강력한 의지”라며 “정부와 국회가 마련한 안정적 제도 기반 위에서 카카오모빌리티가 앞장서 광주를 글로벌 자율주행 산업의 핵심 기지로 만들겠다”고 강조했다.