大 AI 시대, 전력계통에 대한 전반적 점검 필요

[산업일보]
챗지피티(Chat GPT)와 딥시크(deepseek) 등 생성형 AI의 개발과 확산이 빠르게 진행됨에 따라 데이터센터의 대규모 확대가 요구되고 있다. 이러한 가운데,데이터센터를 운용하는데 필요한 전력을 확보하는 것이 전체 산업계의 과제로 대두되고 있다.

대한상공회의소가 31일 CF연합과 함께 대한상공회의소 회관에서 개최한 ‘제7회 탄소중립과 에너지 정책 세미나’는 이러한 문제에 대한 해결 방안을 모색하기 위해 200여 명의 관계자들이 참석한 가운데 열렸다.

발표자로 나선 단국대학교 조흥종 교수는 ‘AI & Power System’이라는 제목으로 탄소중립·AI시대의 전력시스템 개편 방안을 제시했다.

“2기 트럼프 정부 출범과 AI 등 글로벌 환경변화는 대한민국의 에너지 시스템에 대한 근본적 전환을 촉구하고 있다”고 말한 조 교수는 “중앙집중형 계획경제적 발전모델은 한계가 있기 때문에 계약 및 입찰에 의한 시장 진출입 다양화와 시장제도 중심의 전력시스템 구조 개혁, 판매시장 활성화를 통한 지리적 수요 공급 매칭, 그리드 확충 인센티브 등의 대안이 필요하다”고 주장했다.

조 교수의 주장에 따르면 AI의 확산을 위해서는 전력시스템도 지금과는 달리 산업단지와 발전설비의 연결을 위한 송배전망을 우선적으로 고려해야 하며, 전력요금의 인상을 억제하는 것이 전력비용의 안정화를 야기한다. 아울러 전력시스템 시장제도에 대한 구조개편과 Clean 에너지 분산자원화 및 산업단지 매칭 등도 요구된다.

특히, AI의 확산에 따라 에너지 수요가 가장 많이 발생하는 데이터센터가 수도권에 집중돼 있는 현상을 완화시켜야 한다고 조 교수는 강조했다.

“현재 데이터센터 입지의 60%, 전력수요의 70%가 수도권에 집중돼 수도권의 계통이나 발전수급에 부담이 발생하고 집중화된 데이터센터는 사고에도 취약하다”고 말한 조 교수는 “적기 건설을 위해 전력공급이 원활한 지역으로의 분산 입지가 추진돼야 한다”고 언급했다.

아울러, 대량의 에너지원을 필요로 하는 산업단지와도 수급의 매칭을 위해 공급과 수요, 시장 제도 등의 개선이 필요하다는 것이 조 교수의 주장이다.

조 교수는 더 나아가 “한전의 재무적 위기로 인해 전력망의 보강이 지연되고 있다”며 “전력망에 대한 민간 공동 투자 방안을 마련하기 위한 국내 법령 개정이 필요하며 민간의 송전망 투자에 대한 근거가 마련돼야 한다”고 덧붙였다.