한국의 뿌리인 농업, AI로 효율 극대화한다

[산업일보]
농업 분야에서 AI 기술은 초기 도입 단계에 머물러 있지만, AI를 이용해 생산성 향상과 비용 절감은 물론 자원 관리 최적화와 탄소중립, 인력난 해소 등 농민들의 당면 과제를 효율적으로 해소할 것이라는 기대가 제기되고 있다.

29일 국회에서 열린 ‘AI 시대 농산업의 현주소와 미래 대응방안 토론회’에서는 아직 걸음마 단계인 농업 분야에의 AI 접목을 위해 현실을 살펴보고 미래 비전을 제시하기 위해 개최됐다.

기조강연자로 나선 숙명여대 인공지능공학부 박영호 교수는 ‘AI시대 미래 전망과 대응 전략’이라는 제목의 발표에서 “농업 AI 시대는 이미 시작됐고 우리는 그 한 가운데에 있다”라고 전제한 뒤 “하지만, 공공데이터포털에 접속해서 ‘농업’이라는 단어로 검색을 하면 2천300여 건만 검색된다”라고 지적했다.

박 교수는 이 자리에서 가트너의 발표를 인용해 농업 분야의 글로벌 AI 시장 규모는 지난해 47억 달러로 평가됐으며, 올해부터 2034년 사이에는 연평균 26.3%의 성장률을 보일 것이라고 설명했다.

그는 특히 AI가 AGI(인공 일반 지능)으로 전환될 경우를 전망하면서, 특히 농기계의 역할 변화에 주목했다.

“과거의 농기계가 ‘기능 중심’이었다면, AI를 거쳐 AGI까지 변화하면 판단 중심의 농업 서비스로 전환될 것”이라고 말한 그는 “결국 잘하는 농기계보다, 대신 판단해 주는 ‘농업 두뇌’가 중요해질 것”이라고 내다봤다.

아울러, 박 교수는 과거 문제가 발생한 이후에 대응하는 것에서 문제 발생에 대한 사전 예측이 AI를 통해 가능해질 뿐만 아니라 개별 농가 및 개별 농기계 중심으로 이뤄졌던 농업이 농업 플랫폼과 생태계 형성으로 바뀌게 될 것이라는 예상을 내놓기도 했다.

그는 2026년 이후 미래 농업 AI에 대해 “AI는 기계가 똑똑해지는 기술이 아니라, 농업 현장에서 반복되는 판단을 대신하거나 보조하는 도구로 활용돼야 한다”라며 “농업인의 경험을 데이터로 전환해 다음 행동 선택을 예측해 주는 시스템이 필요하다”라고 주장했다.

발표를 마무리하면서 박 교수는 AI 농업 입법 전략에 대해 “농업 데이터의 공동 자산화와 농업 인공지능 기반 의사결정 지원체계 구축 및 책임에 대한 법률 입법이 필요하다”라며 “아울러, 농업인이 주도해 데이터‧인공지능 생태계 조성과 지역‧작목 단위 농업 데이터 통합 등의 입법도 중요하다”라고 강조했다.