빅데이터 인증제 ‘우후죽순’ 완급조절 필요

[산업일보]
지난해 국내 빅데이터 시장은 전년대비 30% 이상 성장한 2천623억 원 규모를 형성했다. 미래창조과학부의 자료를 보면 빅데이터 관련 정부 투자는 2014년 490억 원에서 작년 698억 원으로 확대돼 42.4% 성장했고, 민간 투자는 1천925억 원으로 26.4% 성장하는 등 전반적으로 빅데이터 투자가 확대된 것을 알 수 있다.

빅데이터는 IT 분야에 국한되지 않고 다양한 분야에 활용할 수 있어 무궁무진한 가능성을 가지고 있다. 하지만 무엇보다 중요한 것은 쏟아지는 로우데이터 속에서 필요한 정보를 선별해 적시적소에 활용하는 능력이다. 이를 위해 세계 각국이 빅데이터 전문 인력 양성에 발벗고 나섰다.

지난해 미국 포브스와 하버드 비즈니스 리뷰는 21세기 가장 유망한 직업으로 ‘데이터 사이언티스트’를 꼽기도 했다. 데이터 사이언티스트는 데이터 수집·가공·분석을 통해 인사이트를 추출해 더 나은 의사 결정에 도움을 주는 전문가를 말한다.

이러한 빅데이터의 열풍으로 자격증 또한 중구난방으로 생겨났다. 특히 민간자격이 우후죽순으로 쏟아져 나오고 있다. 한국직업능력개발원에 따르면 현재 데이터 분석 관련 자격증은 총 12개며 작년 국가공인으로 전환된 데이터분석사를 제외하고는 모두 비공인 민간자격이다. 빅데이터 산업 활성화 및 인재양성을 위해서는 정부 역시 긍정적인 입장이지만, 민간 기관의 교육 경우, 수익성에 초점을 맞춰 실제 전문 인력 양성과는 거리가 멀다는 지적도 일고 있다.

이렇듯 제한 없이 무분별하게 도입된 민간자격은 커리큘럼과 시험 등을 검증하기 쉽지 않다는 문제가 있다. 인증제도는 산업계가 중심이 돼 인력수급을 조절하고, 필요한 전문교육 커리큘럼을 마련해 운영하는 것이 이상적이다. 하지만, 아직 민간부문에서의 빅데이터 산업이 활성화돼 있지 않고, 전문 인력에 대한 교육기반도 마련돼 있지 않다.

경기연구원 옥진아 연구위원은 “인증제도에 대한 긍정적인 측면은 잘 살리고, 부정적인 우려는 공공부문에서 국가 또는 지자체 인증제를 운영함으로써 해결방안을 찾아야 할 필요가 있다”며 “그런 맥락에서 빅데이터 자격증에 대한 질을 관리하고, 수급을 조절해 시장수요에 적절하게 대응하고, 빅데이터 전문인력을 양성하기 위한 빅데이터 협의체를 구성하는 것은 검토해 볼만하다”고 제시했다.