[AGI가 온다③] AI 산업계, “전력·데이터 확보 및 AX 지원 핵심 과제” 발전소 인접형 데이터센터, 인터넷 미공개 데이터 수집, AX 특례법 제시 2022년 ChatGPT 등장 이후 폭발적으로 성장한 AI(인공지능)는 산업·과학기술·사회 전반을 변화시키는 거대한 추진력이 됐다. 이제는 ANI(제한적 인공지능)를 넘어 AGI(범용인공지능)으로 발전하고 있다. 이러한 흐름에 맞춰, 국회의원 연구단체인 ‘지속 가능 성장을 위한 구조개혁 실천 포럼(대표의원 고동진·안철수·이상식, 연구책임의원 이달희)’은 9일 국회 의원회관 제1세미나실에서 ‘AGI 시대 우리는 무엇을 준비해야 하는가’를 주제로 정책 토론회를 개최했다. 행사에 참석한 산·학·관 전문가들은 국내 AI 산업의 동향과 한계를 살피고, AGI 시대를 향한 한국의 발전 전략을 모색했다.데이터센터, 발전소 인접 설치로 전력 수급난 해소이번 토론회에서는 국내 AI 기업 관계자들도 참석해 목소리를 냈다. SK텔레콤(SKT) 이영탁 부사장은 AI의 ‘연료’인 전력과 데이터에 대한 정책적 제언을 제시했다. 이 부사장은 “AI 인프라, 데이터센터(AIDC)는 엄청난 양의 전력이 안정적이면서, 효율적이고, 저렴하게 공급되야 한다”라고 강조했다.이어 “산업통상부가 조사한 국내 AIDC 전력 수요가 2029년까지 49GW(기가와트)인데, ‘11차 전력기본수급계획’은 3.3GW를 목표로 잡고 있다”라며 “한국전력공사에서 실사를 통해 70%가 허수임을 밝혔지만, 나머지 30%만 해도 15GW로 정부 계획과는 간극이 크다”라고 말했다. 그는 “송전탑 1기당 1천억 원, 송전선로 1㎞ 조성에 153억 원이 필요하고 전력계통이 지나는 주변 지역의 민원도 많이 발생한다”라며 대안으로 발전소·변전소 근처에 AIDC를 건설하는 방안을 제시했다. 국가에서 주도적으로 데이터를 수집·제공해야 한다는 의견도 더했다. 이영탁 부사장은 “AGI 시대에 텍스트 데이터는 크게 의미가 없으며, 2028년이 되면 더이상 인터넷에 학습할 데이터가 없다는 관측도 나온다”라며 “움직이는 ‘리얼 데이터’를 정부에서 마련하는 정책이 필요하다”라고 밝혔다. 사용자, ‘비판적 AI 감사자’ 수준으로 역량 강화 필요 LG AI연구원 김명신 정책수석은 AGI 시대 도전과제로 ▲‘승자 독식 구조’로 인한 기술접근성 불평등 심화 ▲‘정보 편향성’에 따른 문화·지식의 서구 종속성 ▲고용 불안정 심화 세가지를 꼽았다. 이러한 문제들의 대응 방안으로는 ‘독자적 AI 생태계 구축’을 제언했다. 그는 “외산 AGI 기술에 의존하고 있다면, 우리가 정책을 만든다 해도 통제가 불가능할 것”이라며 “독자 AI 파운데이션 모델 개발과 더불어 생태계 구축까지 정책 지원이 연결돼야 한다”라고 말했다. 또한 “현재의 LLM 성능 고도화를 위해선 인터넷에 공개되지 않은 국가 내부 또는 특성 산업군·기업 내부의 고품질 데이터가 필요하다”라며 “빅테크들이 한국에 사무소를 설립하고 있는 이유 역시 이러한 노력의 일환이라고 추정한다”라고 강조했다. 때문에, 정부의 핵심 정책에 데이터 확보 지원이 포함돼야 한다는 의견이다. 김명신 수석은 규제와 관련해서도 입장을 내놨다. “AI 제품이나 서비스의 신뢰성·안전성은 기업 경쟁력과 연결되기 때문에, 규제 여부와 상관없이 AI 기업은 일정 수준의 신뢰성 확보를 위해 노력한다”라며 “오히려 이용자의 윤리적 책임을 강화해야 한다”라고 밝혔다. 그러면서 “고성능의 AGI 기술을 사용자들이 악용하고 오남용하는 것을 예방하기 위한 AI 윤리 및 리터러시 교육이 필요하다”라며 “사용자들의 역량을 ‘비판적 AI 감시자’ 수준까지 향상시켜야 규제 없이도 시장에서 자정 작용이 일어날 수 있을 것”이라고 강조했다. 국내 AX 속도 더뎌…중소·중견기업 지원책 시급AI 스타트업인 포티투마루 김동환 대표이사는 중소·중견기업의 AX 활성화를 위한 정부·입법부의 움직임을 주문했다. 김 대표는 “세계적으로 LLM(거대언어모델)보다 sLLM(경량화 거대언어모델) 시장이 더 성장할 것이라는 전망이 나온다”라며 “그만큼 산업 분야에 접목해서 활용하게 되는 비율이 높아진다는 뜻으로, 해외는 AX(AI 전환)을 넘어 에이전트 AI까지 향하고 있다”라고 동향을 살폈다. 그는 “국내는 AX가 상당히 더딘 상황으로, 대기업조차 AI를 파일러 수준으로만 활용하고 있다”라며 “제조 AI를 도입해야 한다는 얘기가 나온 지 1년이 넘었지만 아직 구체적인 내용이 잡혀있지 않은 ‘선언’ 수준이다”라고 꼬집었다. 김동환 대표는 “AX는 생존의 문제로, 이제 AI를 중심에 놓고 기존의 일하는 방식을 어떻게 접목할지 주객을 바꿔 고민해야 하는 시점”이라며 “한국 산업의 근간이 되는 중소·중견기업의 AX 활성화를 위해 국회 차원의 특례법 제정을 통한 지원이 절실하다”라고 목소리를 높였다.

[AGI가 온다③] AI 산업계, “전력·데이터 확보 및 AX 지원 핵심 과제”

발전소 인접형 데이터센터, 인터넷 미공개 데이터 수집, AX 특례법 제시

기사입력 2025-12-10 07:31:49

‘AGI 시대 우리는 무엇을 준비해야 하는가’ 정책 토론회 전경

[산업일보]

2022년 ChatGPT 등장 이후 폭발적으로 성장한 AI(인공지능)는 산업·과학기술·사회 전반을 변화시키는 거대한 추진력이 됐다. 이제는 ANI(제한적 인공지능)를 넘어 AGI(범용인공지능)으로 발전하고 있다.

이러한 흐름에 맞춰, 국회의원 연구단체인 ‘지속 가능 성장을 위한 구조개혁 실천 포럼(대표의원 고동진·안철수·이상식, 연구책임의원 이달희)’은 9일 국회 의원회관 제1세미나실에서 ‘AGI 시대 우리는 무엇을 준비해야 하는가’를 주제로 정책 토론회를 개최했다. 행사에 참석한 산·학·관 전문가들은 국내 AI 산업의 동향과 한계를 살피고, AGI 시대를 향한 한국의 발전 전략을 모색했다.

SK텔레콤 이영탁 부사장

데이터센터, 발전소 인접 설치로 전력 수급난 해소
이번 토론회에서는 국내 AI 기업 관계자들도 참석해 목소리를 냈다.

SK텔레콤(SKT) 이영탁 부사장은 AI의 ‘연료’인 전력과 데이터에 대한 정책적 제언을 제시했다.

이 부사장은 “AI 인프라, 데이터센터(AIDC)는 엄청난 양의 전력이 안정적이면서, 효율적이고, 저렴하게 공급되야 한다”라고 강조했다.

이어 “산업통상부가 조사한 국내 AIDC 전력 수요가 2029년까지 49GW(기가와트)인데, ‘11차 전력기본수급계획’은 3.3GW를 목표로 잡고 있다”라며 “한국전력공사에서 실사를 통해 70%가 허수임을 밝혔지만, 나머지 30%만 해도 15GW로 정부 계획과는 간극이 크다”라고 말했다.

그는 “송전탑 1기당 1천억 원, 송전선로 1㎞ 조성에 153억 원이 필요하고 전력계통이 지나는 주변 지역의 민원도 많이 발생한다”라며 대안으로 발전소·변전소 근처에 AIDC를 건설하는 방안을 제시했다.

국가에서 주도적으로 데이터를 수집·제공해야 한다는 의견도 더했다. 이영탁 부사장은 “AGI 시대에 텍스트 데이터는 크게 의미가 없으며, 2028년이 되면 더이상 인터넷에 학습할 데이터가 없다는 관측도 나온다”라며 “움직이는 ‘리얼 데이터’를 정부에서 마련하는 정책이 필요하다”라고 밝혔다.

LG AI연구원 김명신 정책수석

사용자, ‘비판적 AI 감사자’ 수준으로 역량 강화 필요
LG AI연구원 김명신 정책수석은 AGI 시대 도전과제로 ▲‘승자 독식 구조’로 인한 기술접근성 불평등 심화 ▲‘정보 편향성’에 따른 문화·지식의 서구 종속성 ▲고용 불안정 심화 세가지를 꼽았다.

이러한 문제들의 대응 방안으로는 ‘독자적 AI 생태계 구축’을 제언했다. 그는 “외산 AGI 기술에 의존하고 있다면, 우리가 정책을 만든다 해도 통제가 불가능할 것”이라며 “독자 AI 파운데이션 모델 개발과 더불어 생태계 구축까지 정책 지원이 연결돼야 한다”라고 말했다.

또한 “현재의 LLM 성능 고도화를 위해선 인터넷에 공개되지 않은 국가 내부 또는 특성 산업군·기업 내부의 고품질 데이터가 필요하다”라며 “빅테크들이 한국에 사무소를 설립하고 있는 이유 역시 이러한 노력의 일환이라고 추정한다”라고 강조했다. 때문에, 정부의 핵심 정책에 데이터 확보 지원이 포함돼야 한다는 의견이다.

김명신 수석은 규제와 관련해서도 입장을 내놨다. “AI 제품이나 서비스의 신뢰성·안전성은 기업 경쟁력과 연결되기 때문에, 규제 여부와 상관없이 AI 기업은 일정 수준의 신뢰성 확보를 위해 노력한다”라며 “오히려 이용자의 윤리적 책임을 강화해야 한다”라고 밝혔다.

그러면서 “고성능의 AGI 기술을 사용자들이 악용하고 오남용하는 것을 예방하기 위한 AI 윤리 및 리터러시 교육이 필요하다”라며 “사용자들의 역량을 ‘비판적 AI 감시자’ 수준까지 향상시켜야 규제 없이도 시장에서 자정 작용이 일어날 수 있을 것”이라고 강조했다.

포티투마루 김동환 대표이사

국내 AX 속도 더뎌…중소·중견기업 지원책 시급
AI 스타트업인 포티투마루 김동환 대표이사는 중소·중견기업의 AX 활성화를 위한 정부·입법부의 움직임을 주문했다.

김 대표는 “세계적으로 LLM(거대언어모델)보다 sLLM(경량화 거대언어모델) 시장이 더 성장할 것이라는 전망이 나온다”라며 “그만큼 산업 분야에 접목해서 활용하게 되는 비율이 높아진다는 뜻으로, 해외는 AX(AI 전환)을 넘어 에이전트 AI까지 향하고 있다”라고 동향을 살폈다.

그는 “국내는 AX가 상당히 더딘 상황으로, 대기업조차 AI를 파일러 수준으로만 활용하고 있다”라며 “제조 AI를 도입해야 한다는 얘기가 나온 지 1년이 넘었지만 아직 구체적인 내용이 잡혀있지 않은 ‘선언’ 수준이다”라고 꼬집었다.

김동환 대표는 “AX는 생존의 문제로, 이제 AI를 중심에 놓고 기존의 일하는 방식을 어떻게 접목할지 주객을 바꿔 고민해야 하는 시점”이라며 “한국 산업의 근간이 되는 중소·중견기업의 AX 활성화를 위해 국회 차원의 특례법 제정을 통한 지원이 절실하다”라고 목소리를 높였다.