스마트팩토리가 더 ‘스마트’해진다…인공지능 활용으로 고도화

[산업일보]
인공지능은 이미 많은 산업활동에 변화를 불러일으켰다. 아직 초기단계라고 할 수 있음에도 불구하고 높은 파급 효과를 창출한 점을 고려한다면 향후 스마트팩토리는 물론이고 적용 범위와 기대효과가 더욱 확대될 전망이다.

인공지능의 빠른 개발 속도와 잠재력을 고려한다면, 미래 제조기업의 성패는 인공지능을 스마트팩토리에 얼마나 효과적으로 활용해 생산력 향상을 이뤄내느냐에 따라 좌우될 것으로 예상된다.

포스코경영연구원은 인공지능을 스마트팩토리에 활용할 수 있는 방안으로 ‘설비 예방정비’, ‘공정 간 연계제어’, ‘전문가 공정제어’, ‘로봇 자동화’ 등을 꼽았다.

GE를 비롯한 선진기업은 이미 설비 예방정비에 인공지능 분석기법을 도입했으며, 올해 글로벌 스마트팩토리 컨퍼런스에서도 일부 기업들이 RNN 기반의 설비 예방정비 성공 사례를 발표하기도 했다.

기존에는 주요 설비의 고장 시점을 예측하는 것이 쉽지 않아, 제조사가 제안하는 보수적인 유지보수 루틴을 고수해야 한다는 단점이 있었다. 따라서 일부 설비의 갑작스런 고장의 수리가 쉽지 않았다. 하지만 IoT 기술이 발달하면서 모터 진동, 소요 전압, 전류, 유량, 압력 등 다양한 데이터의 모니터링과 통계분석이 가능해졌다, GE는 이미 이러한 방식으로 인공지능을 활용해 자사의 엔진, 발전기 터빈 등의 예방정비에서 성과를 보이고 있다고 전하기도 했다.

이처럼 스마트팩토리의 적용 범위가 넓은 만큼 기업은 가장 큰 혁신 가치를 줄 수 있는 분야 중심으로 활용할 수 있을 전망이다.

포스코경연연구원 김호인 수석연구원은 “인공지능이 가진 스스로 배울 수 있는 학습역량, 기존 통계 분석보다 탁월한 분석역량, 스스로 창작할 수 있는 창조역량이 스마트팩토리 혁신에 새로운 전기를 마련해 줄 것으로 기대되고 있다”며 "각 산업별로 투자규모 및 혁신가치가 상이하므로 혁신 방안별 투자가치를 검토하고 각 기업이 보유한 역량을 중심으로 접근하기보다는 투자가치를 우선으로 두고 부족한 역량은 아웃소싱을 고려해 보는 것도 방법”이라고 제안했다.