사진 정보처리 및 사물 인식 위한 ‘인-메모리 컴퓨팅 기술’ 확보 강유전체 시냅스 트랜지스터 기반…고성능 인공 신경망 어레이 개발 국내 연구팀이 메타버스, 자율주행 자동차 등 비정형 정보 처리가 필요한 분야와 ‘인-메모리 컴퓨팅(In-memory computing)’에 적용할 수 있는 중요 기술을 개발했다.인 메모리 컴퓨팅은 메모리 내에서 데이터의 저장뿐 아니라 연산까지 수행하는 기술이다.한국연구재단은 포항공과대학교 이장식 교수 연구팀이 비정형 사진 정보의 특성을 추출하고 인식할 수 있는 차세대 인공 신경망 어레이를 개발했다고 11일 밝혔다. 인공 신경망 구현을 위해서는 인간 두뇌의 정보 처리 핵심 요소로 작용하는 시냅스(Synapse) 모방 소자의 개발과 해당 소자들을 집적한 인공 신경망의 기능성 평가가 필수적이다.특히 강유전체 시냅스 소자는 다른 시냅스 소자들보다 정밀한 전기적 특성 제어와 낮은 소비 전력, 빠른 동작 속도 구현으로 대량의 비정형 정보 처리가 가능하다.연구팀은 강유전체 물질에 기반한 시냅스 트랜지스터 소자들을 집적해 고성능 인공 신경망 어레이를 제작했다. 또한 어레이로 연결한 소자들의 동작 방법을 최적화해 다수의 소자 특성을 동시에 병렬적으로 조절할 수 있는 동작 방법을 개발했다.이를 통해 연구진은 비정형 사진 정보의 특징 추출과 후처리가 가능함을 확인했다고 했다. 또한 사진 내 임의의 물체 종류 인식 시험에서 90% 이상의 인식률을 나타냈다고 강조했다.한편, 이번 연구는 과학기술정보통신부와 한국연구재단이 추진하는 기초연구사업(중견 연구) 등의 지원으로 수행했다.

사진 정보처리 및 사물 인식 위한 ‘인-메모리 컴퓨팅 기술’ 확보

강유전체 시냅스 트랜지스터 기반…고성능 인공 신경망 어레이 개발

기사입력 2022-04-12 08:14:24

[산업일보]
국내 연구팀이 메타버스, 자율주행 자동차 등 비정형 정보 처리가 필요한 분야와 ‘인-메모리 컴퓨팅(In-memory computing)’에 적용할 수 있는 중요 기술을 개발했다.

인 메모리 컴퓨팅은 메모리 내에서 데이터의 저장뿐 아니라 연산까지 수행하는 기술이다.

한국연구재단은 포항공과대학교 이장식 교수 연구팀이 비정형 사진 정보의 특성을 추출하고 인식할 수 있는 차세대 인공 신경망 어레이를 개발했다고 11일 밝혔다.

인공 신경망 구현을 위해서는 인간 두뇌의 정보 처리 핵심 요소로 작용하는 시냅스(Synapse) 모방 소자의 개발과 해당 소자들을 집적한 인공 신경망의 기능성 평가가 필수적이다.

특히 강유전체 시냅스 소자는 다른 시냅스 소자들보다 정밀한 전기적 특성 제어와 낮은 소비 전력, 빠른 동작 속도 구현으로 대량의 비정형 정보 처리가 가능하다.

연구팀은 강유전체 물질에 기반한 시냅스 트랜지스터 소자들을 집적해 고성능 인공 신경망 어레이를 제작했다.

또한 어레이로 연결한 소자들의 동작 방법을 최적화해 다수의 소자 특성을 동시에 병렬적으로 조절할 수 있는 동작 방법을 개발했다.

이를 통해 연구진은 비정형 사진 정보의 특징 추출과 후처리가 가능함을 확인했다고 했다. 또한 사진 내 임의의 물체 종류 인식 시험에서 90% 이상의 인식률을 나타냈다고 강조했다.