중소기업 AI, '확산‘보다는 ’현장 적용 가능성‘에 우선순위 둬야

[산업일보]
중소기업과 소상공 분야에의 AI도입이 속도를 내지 못하고 있는 이유에 대해서는 의견이 분분하게 나뉘고 있다. 그러나 현장에서는 공통적으로 ‘아직 AI시대로의 전환을 체감하지 못한다’는 목소리를 내고 있는 것이 현실이다.

중소기업중앙회(이하 중기중앙회) 이지연 AI사업팀장은 6일 국회에서 열린 ‘중소기업‧소상공인 인공지능 전환 촉진법 제정을 위한 입법 간담회’에서 발제자로 나서 중소기업이 AI를 도입하는 과정에서 느끼는 어려움과 이에 대한 대안을 공유했다.

‘중소기업 AI 도입 장벽과 해결방안’이라는 주제로 발표를 진행한 이 팀장은 “한국은행에서 모형 시뮬레이션을 시행한 결과 AI도입이 한국 경제의 생산성을 최대 3.2% 높일 가능성이 있는 것으로 나타났다”고 말한 뒤 “그럼에도 불구하고 중소기업의 AI도입은 여전히 초기단계에 머물러 있다”고 아쉬움을 드러냈다.

지난해 중소벤처기업부 조사를 인용한 그의 설명에 따르면, 제조 데이터를 수집하는 중소기업은 60%를 웃돌았으나, 제조 AI도입 기업은 0.1%에 불과했고 도입 계획이 있는 기업도 1.6%에 머물렀다.

“2024년에 중기중앙회에서 조사한 경과 중소기업 중 AI 적용 기업은 5.3%였으며, AI 미도입 기업 중 80.7%는 ‘현재 진행하는 사업에 AI가 필요하지 않다’라고 응답했다”고 언급한 이 팀장은 “기존의 지원 사업을 토대로 기업의 AI 준비도와 업종별 공정 특성, 도입 이후 유지관리, 고도화 확산까지 세밀하게 반영해야 한다”고 주장했다.

특히 그는 “업종별로 AI 준비도와 현장 수요를 정책 설계의 출발점으로 설정해야 한다”며 “개별 기업의 AI 도입 성과가 유사 업종이나 공정의 다른 기업으로 확산될 수 있도록 공동 활용모델을 마련해야 한다”고 강조했다.

AI를 도입하는 과정에서 발생하는 비용에 대해 이 팀장은 “중소기업은 AI를 도입할 때 초기 구축비 외에도 데이터 정비, 시스템 연계, 고도화 비용 등을 고려해야 하기 때문에 비용 문제가 AI도입의 장벽으로 작용한다”며 “민간부담금의 현실화와 함께 비용 지원, 금융‧세제 지원 연계 등을 고려해야 한다”고 언급했다.

발표를 마무리하면서 이 팀장은 “중소기업의 AI 확산은 기술은 물론 현장 적용 가능성을 높이는 지원 체계를 설계하는 것이 핵심”이라며 “향후 법안 및 후속 정책에 업종별 수요 발굴과 공동 AI개발, 비용 부담 완화 등이 균형있게 반영돼야 할 것”이라고 덧붙였다.