[카본코리아 2026] HD솔루션즈, 루넥시오 산업 AI로 복합소재 설계·성형 공정 적용 모색 적층 설계 변경 시 해석 결과 예측…성형 설비 기록과 표면 검사 영상으로 품질 편차 분석 탄소섬유를 쌓는 방향이나 순서가 바뀌면 같은 형상의 부품도 하중을 견디는 방식이 달라진다. 설계자는 적층안을 바꿀 때마다 구조 해석을 반복해야 한다. HD솔루션즈는 11월 4일부터 6일까지 서울 코엑스마곡에서 열린 ‘카본코리아 2026’에서 관계사 루넥시오(LUNEXIO)의 산업 AI 엔진을 소개했다. 기존 해석 결과를 다음 설계에 활용하고, 성형 중에 쌓이는 설비 기록을 품질 관리에 쓰는 것이 주요 적용 분야다.한국탄소산업진흥원과 한국탄소나노산업협회가 함께 연 전시에서 HD솔루션즈는 복합소재 제조 공정과 관련된 기술을 중심으로 부스를 구성했다. 1990년 한국델켐으로 출발한 HD솔루션즈는 설계·가공(CAD/CAM) 분야에서 제조 엔지니어링 경험을 쌓았다. 이를 바탕으로 2025년 설립된 루넥시오는 재료의 물리적 거동과 현장 엔지니어의 공정 지식을 반영한 산업 AI 엔진 8종을 개발했다. 기존 해석 결과로 적층안 비교, 온도·압력 기록으로 성형 상태 진단설계 단계에서 ‘JANUS AI’는 과거 설계안과 구조·비선형 해석 결과를 학습해 변경안의 해석 결과를 예측한다. 복합소재 부품 제조사와 협업한다면, 제조사가 보유한 적층 조건과 형상별 해석 결과를 토대로 여러 후보를 먼저 비교할 수 있다. 설계자는 정밀 해석이 필요한 후보를 추려 반복 계산에 드는 시간과 비용을 줄일 수 있다.성형 단계에서는 설계값대로 일정한 품질을 유지하는 일이 과제다. ‘PROTEUS AI’는 기존 장비가 기록하는 온도·압력 등의 데이터를 활용해 공정 상태를 진단하고 운전 조건을 자동 보정한다. 수지 성형이나 사출·압축 성형에 적용하려면 제조사와 함께 어떤 조건에서 품질 편차가 생기는지 확인하고, 소재와 설비에 맞는 보정 범위를 정해야 한다.표면 결함은 영상으로, 설비 이상은 운전 이력으로 추적성형 후에는 ‘VISION AI’가 광학 영상에서 결함의 위치와 유형을 판별하고 판단에 사용한 영상을 남긴다. 탄소섬유 직조 무늬의 틀어짐이나 표면에 드러난 기공 등이 검사 대상이다. 제조사가 정상품과 불량품의 영상, 판정 기준을 제공하면 소재별로 어떤 결함을 구분할 수 있는지 검증할 수 있다. ‘PREDICT AI’는 고온·고압 성형 설비의 센서 기록과 정비 이력을 분석해 고장 징후를 찾는 데 쓰인다.기존 기술 자료도 활용 대상이다. ‘MORPHIX’는 과거 2D 도면을 3D CAD 형상으로 재구성하고, ‘ASSIST AI’는 작업자가 시방서나 작업표준서의 내용을 질문하면 관련 문서를 근거로 답한다. 루넥시오는 설계·검사 결과와 함께 판단 근거를 제공하며, 제조사가 쓰는 생산관리(MES)·전사적자원관리(ERP)·제품수명주기관리(PLM) 및 설계·해석(CAD/CAE) 시스템과의 연동을 지원한다. 소재 배합비나 적층 설계가 외부로 나가지 않도록 사내망 또는 현장 장비에 구축할 수도 있다.루넥시오는 2027년 해외 진출을 목표로 세웠다. HD솔루션즈 양승일 대표는 “내년도 해외 진출을 목표로 하고 있다”며 구체적인 내용은 내부에서 논의 중이라고 밝혔다.

[카본코리아 2026] HD솔루션즈, 루넥시오 산업 AI로 복합소재 설계·성형 공정 적용 모색

적층 설계 변경 시 해석 결과 예측…성형 설비 기록과 표면 검사 영상으로 품질 편차 분석

기사입력 2026-11-13 15:33:39

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[산업일보]
탄소섬유를 쌓는 방향이나 순서가 바뀌면 같은 형상의 부품도 하중을 견디는 방식이 달라진다. 설계자는 적층안을 바꿀 때마다 구조 해석을 반복해야 한다. HD솔루션즈는 11월 4일부터 6일까지 서울 코엑스마곡에서 열린 ‘카본코리아 2026’에서 관계사 루넥시오(LUNEXIO)의 산업 AI 엔진을 소개했다. 기존 해석 결과를 다음 설계에 활용하고, 성형 중에 쌓이는 설비 기록을 품질 관리에 쓰는 것이 주요 적용 분야다.

한국탄소산업진흥원과 한국탄소나노산업협회가 함께 연 전시에서 HD솔루션즈는 복합소재 제조 공정과 관련된 기술을 중심으로 부스를 구성했다. 1990년 한국델켐으로 출발한 HD솔루션즈는 설계·가공(CAD/CAM) 분야에서 제조 엔지니어링 경험을 쌓았다. 이를 바탕으로 2025년 설립된 루넥시오는 재료의 물리적 거동과 현장 엔지니어의 공정 지식을 반영한 산업 AI 엔진 8종을 개발했다.

HD솔루션즈 양승일 대표

기존 해석 결과로 적층안 비교, 온도·압력 기록으로 성형 상태 진단
설계 단계에서 ‘JANUS AI’는 과거 설계안과 구조·비선형 해석 결과를 학습해 변경안의 해석 결과를 예측한다. 복합소재 부품 제조사와 협업한다면, 제조사가 보유한 적층 조건과 형상별 해석 결과를 토대로 여러 후보를 먼저 비교할 수 있다. 설계자는 정밀 해석이 필요한 후보를 추려 반복 계산에 드는 시간과 비용을 줄일 수 있다.

성형 단계에서는 설계값대로 일정한 품질을 유지하는 일이 과제다. ‘PROTEUS AI’는 기존 장비가 기록하는 온도·압력 등의 데이터를 활용해 공정 상태를 진단하고 운전 조건을 자동 보정한다. 수지 성형이나 사출·압축 성형에 적용하려면 제조사와 함께 어떤 조건에서 품질 편차가 생기는지 확인하고, 소재와 설비에 맞는 보정 범위를 정해야 한다.

표면 결함은 영상으로, 설비 이상은 운전 이력으로 추적
성형 후에는 ‘VISION AI’가 광학 영상에서 결함의 위치와 유형을 판별하고 판단에 사용한 영상을 남긴다. 탄소섬유 직조 무늬의 틀어짐이나 표면에 드러난 기공 등이 검사 대상이다. 제조사가 정상품과 불량품의 영상, 판정 기준을 제공하면 소재별로 어떤 결함을 구분할 수 있는지 검증할 수 있다. ‘PREDICT AI’는 고온·고압 성형 설비의 센서 기록과 정비 이력을 분석해 고장 징후를 찾는 데 쓰인다.

기존 기술 자료도 활용 대상이다. ‘MORPHIX’는 과거 2D 도면을 3D CAD 형상으로 재구성하고, ‘ASSIST AI’는 작업자가 시방서나 작업표준서의 내용을 질문하면 관련 문서를 근거로 답한다. 루넥시오는 설계·검사 결과와 함께 판단 근거를 제공하며, 제조사가 쓰는 생산관리(MES)·전사적자원관리(ERP)·제품수명주기관리(PLM) 및 설계·해석(CAD/CAE) 시스템과의 연동을 지원한다. 소재 배합비나 적층 설계가 외부로 나가지 않도록 사내망 또는 현장 장비에 구축할 수도 있다.

루넥시오는 2027년 해외 진출을 목표로 세웠다. HD솔루션즈 양승일 대표는 “내년도 해외 진출을 목표로 하고 있다”며 구체적인 내용은 내부에서 논의 중이라고 밝혔다.

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김우겸 기자 kyeom@kidd.co.kr

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국제산업부 김우겸 기자입니다. 산업인들을 위한 글로벌 산업 트렌드와 현안 이슈에 대해 정확하면서도 신속히 보도하겠습니다.