인텔 “AI 컴퓨팅, 데이터센터 넘어 산업 현장으로 확장”

[산업일보]
인공지능(AI) 산업의 무게중심이 데이터센터에서 실제 산업 현장으로 확장되고 있다. 생성형 AI를 넘어 스스로 상황을 인식하고 판단하며 행동하는 에이전틱 AI(Agentic AI)와 피지컬 AI(Physical AI)가 등장하면서 제조·물류·의료 등 다양한 산업에서 새로운 컴퓨팅 수요가 형성되고 있다.

12일 서울 코엑스에서 열린 '인텔 AI 서밋 서울'에서 키노트 발표자로 나선 단 로드리게스(Dan C. Rodriguez) 인텔 엣지 컴퓨팅 그룹 부사장은 AI 산업의 다음 단계로 엣지 AI와 피지컬 AI의 확산을 제시했다.

로드리게스 부사장은 "우리는 AI가 어디에나 존재하는 새로운 컴퓨팅 단계에 진입하고 있다"며 "필요한 혁신과 규모를 실현하기 위해서는 글로벌 생태계 전체가 함께 움직여야 한다"고 말했다.

그는 에이전틱 AI의 확산이 기존 컴퓨팅 환경에도 변화를 가져올 것으로 내다봤다. 기존 AI가 정보를 검색하거나 요약하는 데 주로 활용됐다면, 에이전틱 AI는 목표를 전달받아 맥락을 파악하고 계획을 세운 뒤 여러 애플리케이션을 활용해 작업을 수행한다.

로드리게스 부사장은 “에이전트에 목표를 제시하면 필요한 맥락을 파악하고 계획을 세운 뒤 여러 애플리케이션과 서비스를 활용해 작업을 완료한다”고 말한 뒤 “에이전트가 일을 수행하면 사용자는 시간을 돌려받게 된다”고 설명했다.

이러한 변화는 산업 현장에서 더욱 큰 의미를 갖는다. 로드리게스 부사장은 엣지 AI가 기존의 정해진 기능만 수행하는 전용 장비 중심에서 소프트웨어 기반의 지능형 시스템으로 발전해 왔다고 진단했다.

그는 “엣지 AI는 데이터센터의 AI 접근법을 그대로 축소한다고 성공할 수 있는 영역이 아니다”라고 전제한 뒤 “엣지에서는 생성형 AI뿐 아니라 비전·언어·행동을 결합한 새로운 모델들이 함께 작동하게 된다”고 밝혔다.

특히 비전·언어·행동 모델(VLA)과 비전·언어 모델(VLM)은 기존 컴퓨터 비전보다 한 단계 발전한 기술로 설명했다. 단순히 사물을 인식하는 수준을 넘어 주변 환경을 이해하고 실시간으로 추론하고 행동하는 능력을 갖추기 때문이다.

피지컬 AI의 적용 범위도 휴머노이드 로봇에 한정되지 않는다. AMR과 AGV, 산업용 로봇암은 물론 고정된 산업 설비까지 적용 대상에 포함된다.

로드리게스 부사장은 "산업 현장에 설치된 장비와 인프라가 센싱 기능을 갖추고 여기에 에이전틱 AI가 더해지면 수집한 정보를 바탕으로 즉각적인 의사결정을 내릴 수 있다"며 "피지컬 AI는 움직이는 기계뿐 아니라 고정된 설비에도 적용될 수 있다"고 강조했다.

이 같은 기술은 제조 현장의 운영 방식에도 변화를 가져올 전망이다. 생산라인의 이상 징후를 감지하고 이를 바로잡거나, 물류와 재고 관리 과정에서 상황에 맞는 의사결정을 수행하는 등 AI의 역할이 단순한 분석에서 실행으로 확대될 수 있기 때문이다.

다만 산업 현장에 AI를 확산하기 위해서는 경제성과 안정성을 확보해야 한다. 로드리게스 부사장은 전력 소비와 시스템 구축 비용, 복잡성을 주요 과제로 꼽았다.

그는 “기계에 더 높은 지능을 부여하면서도 시스템을 지나치게 비싸거나 크고 복잡하게 만들지 않는 방법이 중요하다”며 “엣지 컴퓨팅 환경의 전력 소비와 총소유비용(TCO)을 크게 늘리지 않으면서 필요한 성능을 확보해야 한다”고 말했다.

이를 위한 기술적 해법으로는 이종 컴퓨팅(Heterogeneous Computing)을 제시했다. CPU·GPU·NPU 등 서로 다른 연산 장치가 각자의 강점에 맞춰 AI 작업을 분담하는 방식이다. 특히 피지컬 AI는 실시간 인식과 추론, 행동을 동시에 요구하기 때문에 단일 가속기만으로는 대응하기 어렵다는 설명이다.

로드리게스 부사장은 “로봇을 실제 현장에 배치할 수 있는 경제성을 확보해야 하고, 예측 가능한 방식으로 안정적으로 자율 운영할 수 있어야 한다”며 “다양한 산업의 구체적인 요구에 대응하려면 개방형 생태계도 필요하다”고 말했다.

아울러 “AI 시대는 개방형 생태계와 신뢰할 수 있는 파트너십, 확장 가능한 플랫폼을 통해 만들어진다”고 말한 뒤 “개발자와 파트너가 혁신하는 데 필요한 기반과 도구를 제공하는 것이 인텔의 역할”이라고 강조했다.