2024년 DB 시장, 인공지능·머신러닝 도입 확대된다

[산업일보]
올해 DB 분야의 주요 화두는 n레거시/상용 데이터베이스에서 오픈소스로의 이동 가속화, n인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술의 도입 확대, n클라우드 데이터베이스의 부상, nDB 보안 강화에 대한 관심 증대, n 오픈소스 DBMS 활용으로 기술 인재 격차 해소 등이 될 것으로 보인다.

오픈소스 PostgreSQL 지원 기업인 EDB는 2024년 DB 분야 주요 기술 트렌드를 17일 발표했다.

EDB측에서 발표한 내용에 따르면 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 확대의 경우, 데이터와 정보의 엄청난 증가와 같은 여러 가지 요인이 AI의 빠른 성장에 기여하고 있다. 사전 학습된 머신 러닝(ML) 모델의 대중화도 또 다른 요인이다.

ML 모델, 특히 대규모 언어 모델(LLM)은 과거에는 개발에 투자할 시간, 비용, 전문 지식이 없는 조직이 접근하기 어려웠지만, 이제 사전 학습된 모델을 쉽게 사용할 수 있게 되면서 모든 것이 바뀌었다. 이러한 사전 학습된 모델을 실행하는 데 필요한 컴퓨팅 성능에 대한 액세스도 중요한데, 클라우드를 통해 컴퓨팅 및 ML 모델 실행이 더 쉽고 저렴해졌다.

한편, 오픈소스 데이터베이스 라이선스는 2021년부터 상용 데이터베이스 라이선스를 앞지르기 시작했으며, 이러한 추세는 둔화될 기미가 보이지 않고 있다.

Red Hat의 최근 설문조사에 따르면, IT 관리자의 98%가 현재 또는 향후 엔터프라이즈 오픈소스 사용의 비즈니스 이점을 인식하고 있으며, 현재 오픈소스를 사용하는 응답자의 80%가 오픈소스 사용을 늘릴 계획이라고 답했다.

오픈소스로의 전환이 가속화되는 이유에 대해 '제4차 연례 기업 기술 현황(Fourth Annual State of Corporate Technology 2023 white paper)' 백서에서는 오픈소스 기술로의 전환이 비용 절감(응답자의 63%)과 혁신(60%), 약관 개선(59%) 같은 요인에 의해 주도되고 있는 있는 것으로 나타났다.

이 외에도 클라우드 데이터베이스의 부상‧DB 보안 강화에 대한 관심 증대‧오픈소스 DBMS 활용으로 기술 인재 격차 해소 등도 올 한해 DB 분야의 주요 이슈가 될 것이라고 EDB 측은 내다봤다.