진화하는 AI 산업, 그린데이터센터로 글로벌 시장 요구에 대응

[산업일보]
AI의 발전과 확산으로 인해 글로벌 데이터센터의 전력 소비가 2038년까지 올해 대비 최대 5배 가량 증가할 것이라는 국제 에너지 기구의 전망이 제시됐다. 이에 데이터 센터의 수요 증가에 맞춘 그린데이터산업의 확산이 필요하다는 주장이 제기됐다.

2일 국회에서 열린 ‘AI시대, 데이터센터의 탄소중립 방향과 과제’ 세미나의 발제자로 참석한 국가녹색기술연구소 임종서 데이터정보센터장은 이 자리에서 그린데이터센터의 중요성을 강조했다.

이 자리에서 임 센터장은 “AI 학습 및 추론 과정에서 막대한 전력이 소비되며, GPT-4 학습에 사용되는 전력을 생산하는 과정에서 발생하는 탄소는 자동차 5천대가 배출하는 탄소량에 해당한다”며 “AI워크로드 처리를 위한 GPU 기반 고성능 컴퓨팅 인프라 수요도 급증하고 있다”고 말했다.

임 센터장의 설명에 따르면, 한국은 신규 데이터센터 구축에 따른 전력 수요는 올해 대비 2038년에는 5배로 증가하고 대부분 수도권에 입지할 것으로 보인다. 이에 EU와 미국, 중국이 선제적으로 시도하고 있는 그린데이터센터를 참고할 필요가 있다는 것이 임 센터장의 주장이다.

“국내 데이터센터 관련 주요 현안은 전력 공급 제약으로 수도권 집중으로 인한 전력망 포화와 재생에너지 조달 미비로 글로벌 대비 그린 전환 경쟁력이 저하되고 있다”고 말한 임 센터장은 “대규모 AI 데이터센터 부지 및 수자원 확보, 민간 투자 유치 등 현실적 과제가 산적해 있으며 효율성 개선을 위한 입지 선정 및 그린 전환 전략 수립이 시급하다”고 조언했다.

그린데이터산업에 대해 임 센터장은 “그린데이터센터는 에너지 효율 극대화, 재생에너지 사용, 탄소배출 최소화를 목표로 설계‧운영되는 친환경 데이터센터”라며 “일반적으로 전력효율 1.2이하를 기준으로 하며 수자원 효율, 탄소 효율, 재생에너지 비중 등을 활용해 측정한다”고 소개했다.

임 센터장은 “정부는 그린데이터센터 구축‧전환 기업에 인센티브 제공과 함께 재생에너지 조달 체계 및 PPA시장 활성화, 적정입지 발굴 및 인프라 연계 등이 필요하다”며 “차세대 냉각 기술, AI기반 에너지 관리, 폐열 활용 등 핵심 기술의 국산화와 상용화를 위한 R&D투자 확대 및 민관 공동 실증 프로젝트를 추진해야 한다”고 주문했다.

아울러 임 센터장은 “그린데이터센터 인증 기준 및 성능 평가 표준을 마련하고, 산업계 협의체를 통한 사례 공유 및 글로벌 표준화 활동 참여로 해외 시장 진출의 기반을 확보할 수 있을 것”이라고 덧붙였다.