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[AW 2025 산업지능화컨퍼런스] 엠아이큐브솔루션, ‘디지털 트윈과 AI 통합 전략’ 발표
김우겸 기자|kyeom@kidd.co.kr
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[AW 2025 산업지능화컨퍼런스] 엠아이큐브솔루션, ‘디지털 트윈과 AI 통합 전략’ 발표

자율 제조 시스템 구축을 위한 디지털 트윈·AI 융합 방안 제시

기사입력 2025-03-19 06:40:57
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[산업일보]
엠아이큐브솔루션(MICUBE SOLUTION)이 서울 코엑스에서 열린 ‘2025 산업지능화 컨퍼런스’에서 ‘자율 제조 전환을 위한 디지털 트윈과 AI 통합 전략’을 주제로 발표했다.

[AW 2025 산업지능화컨퍼런스] 엠아이큐브솔루션, ‘디지털 트윈과 AI 통합 전략’ 발표
장규진 팀장

장규진 팀장은 이날 디지털 트윈과 인공지능(AI)을 융합해 제조업의 자동화 수준을 높이고 생산 효율성을 극대화하는 방안을 제시하며, 제조업체가 스마트 팩토리를 구현하는 방향성을 논의했다.

장 팀장은 디지털 트윈 기술이 물리적 공장을 가상 환경에서 정밀하게 재현해 실시간 데이터 기반의 최적화와 예측 분석을 가능하게 한다고 설명했다. 이어, AI와 결합할 경우 공정 데이터를 분석해 최적의 의사결정을 지원하며, 이를 실제 생산 환경에 적용함으로써 더욱 신속하고 유연한 대응이 가능하다고 강조했다.

그는 “제조업에서의 디지털 트윈 활용은 이제 필수가 되고 있으며, AI와 결합하면 생산 공정의 자동화 수준을 한층 높일 수 있다”고 말했다.

엠아이큐브솔루션이 제안하는 자율 제조 시스템은 ▲디지털 트윈 기반 공정 모니터링 ▲AI 기반 생산 최적화 ▲예측 유지보수 ▲실시간 의사결정 지원 등의 요소로 구성된다. 이를 통해 공장 운영자는 AI 분석 결과를 바탕으로 실시간으로 공정 조건을 조정하고, 생산성을 극대화할 수 있다.

장규진 팀장은 특히 AI가 공장 내 장비 데이터를 실시간으로 분석해 장비 고장을 사전에 예측하고, 유지보수 일정을 자동 조정하는 기능을 강조했다. 이를 통해 예기치 않은 가동 중단을 방지하고 생산 손실을 최소화할 수 있다고 설명했다.

발표에서는 디지털 트윈과 AI를 활용한 제조업 사례도 소개됐다. 장 팀장은 “한 반도체 제조 기업이 AI 기반 디지털 트윈 솔루션을 도입한 후, 공정 불량률을 25% 감소시키고 에너지 소비를 18% 절감하는 성과를 거뒀다”며, 데이터 기반 의사결정이 제조업의 운영 효율성을 높일 수 있음을 보여주는 사례라고 설명했다.

또한, AI 기반 생산 최적화 시스템을 적용한 자동차 부품 제조사의 사례도 언급됐다. 이 기업은 실시간 데이터 분석을 통해 공정 변수를 자동으로 조정해 생산성을 30% 이상 향상시키는 성과를 달성했다.

장 팀장은 “제조업의 디지털 전환이 가속화되면서 AI와 디지털 트윈의 융합이 필수적인 요소가 되고 있다”며, 엠아이큐브솔루션은 제조업체가 스마트 팩토리를 구현하고 자율 제조 시스템을 구축할 수 있도록 지속적인 기술 개발을 이어갈 것이라고 밝혔다.

한편, 산업지능화컨퍼런스는 AI 기술을 활용한 산업 디지털 전환과 제조업 혁신 방향을 논의하는 자리로 마련됐으며, 스마트공장 및 자동화산업전(Smart Factory+Automation World 2025, AW 2025)과 함께 진행됐다.
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국제산업부 김우겸 기자입니다. 산업인들을 위한 글로벌 산업 트렌드와 현안 이슈에 대해 정확하면서도 신속히 보도하겠습니다.


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